Ziel dieses Projekts ist die Forschung, Entwicklung und Implementierung eines innovativen Systems zur Qualitätskontrolle in der Möbelindustrie. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Sehen, Künstliche Intelligenz (KI) und Datenmanagement soll das System in der Lage sein, Defekte auf der Oberfläche von Rohplatten im Labormaßstab mit hoher Präzision zu erkennen und zu klassifizieren. Die Integration dieser Technologien wird eine signifikante Verbesserung der Produktionsprozesse ermöglichen, zur Optimierung der Qualität beitragen und die Durchlaufzeiten verkürzen.
Schlüsseltechnologien:
- Maschinelles Sehen: Einsatz von Kameras und Sensoren zur Erfassung hochauflösender Bilder der Plattenoberflächen, die durch Algorithmen der Bildverarbeitung analysiert werden.
- Deep Learning: KI-Modelle, die komplexe Muster in den Bildern erkennen können und eine präzise Klassifizierung von Defekten in Echtzeit ermöglichen.
- Datenmanagement: System zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die während des Inspektionsprozesses generiert werden – zur Optimierung der Entscheidungsfindung und vollständigen Rückverfolgbarkeit der Produkte.
Gesamtbudget des Projekts:
479.905 €
Gewährter Zuschuss:
287.343 €
Projektpartner:
NUTAI, Omnielectric und Andreu Tops
Dieses Programm wird gefördert vom Institut für Wettbewerbsfähigkeit und Innovation der Valencianischen Gemeinschaft (IVACE+i Innovación) mit Finanzierung aus europäischen Fonds unter dem Aktenzeichen INNCAD-2024-112.
