Sistema de control de calidad con visión artificial e ia para la industria 4.0 del mueble

Investigamos, desarrollamos e implementamos un sistema innovador basado en visión artificial, inteligencia artificial y gestión de datos para identificar y clasificar defectos en superficies de tableros en estado crudo, mejorando la eficiencia y trazabilidad en los procesos productivos de la industria del mueble.

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Objetivo del proyecto

Desarrollar un sistema avanzado de control de calidad mediante el uso combinado de visión artificial, IA y gestión de datos.

El sistema permitirá detectar defectos en superficies de tableros en estado crudo a escala de laboratorio, mejorando la eficiencia, la trazabilidad y la toma de decisiones en los procesos de producción.

Impacto esperado

Detección de defectos con alta precisión
Reducción de tiempos de inspección
Optimización de procesos productivos
Mejora de la trazabilidad y gestión de datos

Tecnologías clave

Visión artificial

Utilización de cámaras y sensores para capturar imágenes de alta resolución de las superficies de los tableros, que serán procesadas por algoritmos de visión artificial.

Deep Learning

Modelos de IA capaces de identificar patrones complejos en las imágenes, permitiendo la clasificación precisa de defectos en tiempo real.

Gestión de datos

Sistema para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos generados durante el proceso de inspección, lo que optimiza la toma de decisiones y permite la trazabilidad completa de los productos.

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Presupuesto Total del Proyecto

479.905€

Subvención Concedida

287.343€

Socios del proyecto

NUTAIOmnielectric y Andreu Tops

Este programa está impulsado por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i Innovación), con financiación procedente de fondos europeos, bajo el número de expediente INNCAD-2024-112.

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