La fibra de carbono se ha convertido en uno de los materiales más utilizados en sectores donde la combinación de resistencia mecánica y ligereza resulta fundamental, como la automoción, la aeronáutica o la fabricación de materiales compuestos.
Sin embargo, la complejidad de su superficie y la naturaleza del tejido pueden dificultar la detección de pequeñas irregularidades, contaminaciones o defectos mediante una inspección visual convencional.
En NUTAI trabajamos con tecnologías de visión artificial y adquisición de imagen de alta resolución para analizar materiales complejos, como la fibra de carbono, y obtener información objetiva que facilite los procesos de control de calidad industrial.
En este tipo de aplicaciones, NUTAI dispone de tecnologías de adquisición lineal y superficial que permiten evaluar la información visible en la superficie del material, adaptando la configuración del sistema a las características de cada muestra y a los criterios de inspección requeridos.
Evaluación de una muestra de aplicación automotriz
Durante unas pruebas realizadas sobre una muestra de fibra de carbono de aplicación automotriz, obtuvimos una adquisición que permitió visualizar con claridad un elemento que resultaba difícil de apreciar mediante observación convencional: un cabello humano depositado accidentalmente sobre la superficie.
Aunque se trata de un caso anecdótico, la prueba permite ilustrar el nivel de detalle que puede alcanzarse cuando se trabaja con sistemas de adquisición de alta resolución.
Más allá del ejemplo mostrado, este tipo de tecnologías permiten analizar características superficiales de materiales complejos e identificar elementos que puedan afectar a la calidad final del producto. Entre ellos:
- Fibras levantadas
- Poros superficiales
- Contaminaciones
- Arañazos
- Marcas
- Irregularidades del tejido
- Variaciones de acabado
Ejemplo de adquisición de una muestra de fibra de carbono en la que se aprecia únicamente la información superficial del material.
Para contextualizar el nivel de detalle obtenido durante la prueba, un cabello humano suele presentar un diámetro comprendido entre 60 y 140 micras.
La adquisición realizada alcanzó una resolución aproximada de 28 micras por píxel, equivalente a unos 900 dpi, permitiendo visualizar elementos muy pequeños sobre una superficie oscura y estructuralmente compleja como la fibra de carbono.
Visión artificial para el control de calidad de materiales complejos
La automatización de los procesos de inspección permite disponer de criterios objetivos y repetibles para la evaluación de superficies industriales.
En aplicaciones donde la calidad superficial resulta crítica, los sistemas de visión artificial pueden complementar o sustituir determinadas tareas de inspección manual, mejorando la capacidad de detección y la trazabilidad del proceso.
Si fabricas componentes en fibra de carbono, materiales compuestos o tejidos técnicos y quieres evaluar nuevas posibilidades de inspección industrial, podemos ayudarte a analizar tu aplicación.
¿Necesitas evaluar una aplicación de inspección industrial?
En NUTAI desarrollamos soluciones de visión artificial adaptadas a aplicaciones industriales donde es necesario analizar superficies complejas, detectar irregularidades o validar criterios de calidad sobre muestras reales.
Si tu empresa necesita evaluar defectos, contaminaciones o características superficiales en materiales compuestos, podemos estudiar la viabilidad técnica de la aplicación y definir el sistema de adquisición más adecuado.
