La Agència Valenciana de la Innovació, dentro del programa de la actuación cofinanciada por la Unión Europea a través del Programa Operativo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Comunitat Valenciana 2014-2020 concede al consorcio formado por FORD, NUTAI e IDAL una subvención para desarrollar el proyecto MAPIIA. Este proyecto de Monitorización Avanzada de Procesos Industriales Mediante Inteligencia Artificial (MAPIIA), enmarcado en el
Programa de Proyectos Estratégicos en Cooperación, versa sobre la creación de un sistema prototipo ciber-físico de digitalización, genérico y multiplataforma, capaz de monitorizar y predecir las averías en un entorno industrializado mediante el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
El pasado 2 de septiembre, el consorcio celebró una primera reunión de kick-off de manera telemática, seguida por otra reunión, el 6 de septiembre, esta vez en la factoría de FORD en Almussafes, para avanzar en el desarrollo de este sistema inteligente que se pretende posibilitará la digitalización de los puntos críticos de una línea productiva mediante la adquisición, tratamiento y análisis de los datos digitalizados obtenidos en varias clases de equipo que realizan operaciones de fabricación muy diferentes entre sí. Mediante el análisis con técnicas de Machine Learning y estadística descriptiva se extraerá información de valor que ayudará, por un lado, a la toma de decisiones inteligente en materia de predicción de averías y por otro, a la planificación de órdenes de trabajo para llevar a cabo dichas tareas de mantenimiento.
De esta manera, el sistema podrá ayudar a la toma de decisión para conseguir reducir los costes en procedimientos internos de mantenimiento en las plantas industriales, así como a la optimización del proceso productivo y mejora de la calidad del producto final mediante la predicción de las averías.
Este proyecto avanza en la línea de industrialización 4.0, que tanto FORD como NUTAI siguen en su estrategia empresarial de innovación y desarrollo, y que, en este caso se ve reforzada por el apoyo de IDAL-Universidad de Valencia en el área de Machine Learning y de Ai2- Universidad Politécnica de Valencia en el área de Robótica.
